1. Inteligencia artificial (IA): optimiza recursos y mejora la producción agrícola mediante análisis de datos y automatización de procesos.
2. Robótica agrícola: emplea drones y robots para tareas como siembra, riego y cosecha, reduciendo costos y aumentando la eficiencia.
3. Diagnóstico por imágenes: utiliza fotografías aéreas y satelitales para monitorear la salud de los cultivos y detectar problemas tempranamente.
4. Metaverso en la agricultura: crea entornos virtuales para la compra y venta de insumos, asistencia a eventos y gestión de cultivos de forma remota.
5. Big data: analiza grandes volúmenes de información para optimizar procesos agrícolas y mejorar la toma de decisiones en tiempo real.
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